数据质量 (DQ)是任何组织数据战略中更广泛的数据管理能力的一部分. 数据质量过去是后台技术人员的职责范围——现在不是了!
数据货币化的进步, AI(人工智能), 尤其是生成式人工智能，已经将数据牢牢地推入了一种有价值的企业资产的类别，需要妥善管理并保持高质量的标准. 高质量的数据有助于做出准确的决策, 一致的报告和减少令人沮丧的协调过程.
新的GFT思想领导:数据质量框架
数据质量 (DQ)是任何组织数据战略中更广泛的数据管理能力的一部分. 数据质量过去是后台技术人员的职责范围——现在不是了!
数据货币化的进步, AI(人工智能), 尤其是生成式人工智能，已经将数据牢牢地推入了一种有价值的企业资产的类别，需要妥善管理并保持高质量的标准. 高质量的数据有助于做出准确的决策, 一致的报告和减少令人沮丧的协调过程.
